Si compró una GPU NVIDIA serie 2000 o serie 3000, probablemente ya esté al tanto de la gran característica nueva de estas líneas de productos: el trazado de rayos. Lo que quizás no sepa es que, bajo el paraguas de las funciones de trazado de rayos de NVIDIA, se encuentra otra función que cambia aún más las reglas del juego: Deep Learning Super Sampling (DLSS). Si bien suena como un bocado, lo que hace es notablemente simple y totalmente increíble para los jugadores. ¡Siga leyendo para aprender todo lo que necesita saber sobre DLSS, cómo ha evolucionado la tecnología y cómo comenzar a usar DLSS hoy!
¿Qué es DLSS y cómo funciona?
En resumen, DLSS le permite ejecutar juegos a resoluciones más altas y velocidades de cuadro más altas de forma gratuita.
En la versión 1.0 de DLSS, tomaba imágenes fijas de fotogramas de juegos que se ejecutaban a baja resolución y con muchos alias, y luego usaba estas imágenes para generar versiones de estas imágenes de alta calidad y resolución. Finalmente, introdujo las imágenes fijas y sus contrapartes de alta calidad en un clúster de supercomputación que se entrenó para reconocer fotogramas con alias y de baja resolución y generar fotogramas de alta resolución y alta calidad en respuesta.
Aunque cada juego individual requería «entrenamiento» primero por parte de NVIDIA, una vez que la IA de NVIDIA pudo reconocer con éxito los marcos de baja calidad y usarlos para generar copias de alta calidad, al activar DLSS, los jugadores tenían mucho más control sobre su experiencia. Si desea ejecutar un juego con configuraciones gráficas o resoluciones más altas pero no está satisfecho con el rendimiento, DLSS le permite renderizar su juego a una resolución más baja, obteniendo así el beneficio de rendimiento. Puede generar una imagen de mucha mayor calidad.
La versión 2.0 de DLSS perfeccionó la aplicación de la técnica. Las imágenes de mayor calidad generadas son aún más detalladas que antes, y en el backend, NVIDIA se ha movido a un sistema independiente del juego, por lo que no es necesario probar y entrenar cada juego individual antes de que se pueda implementar DLSS. Con DLSS 2.0, se personalizó la función en sí: en lugar de elegir entre Activado y Desactivado, puede elegir entre los modos Calidad, Equilibrado y Rendimiento, que ofrecen escalado desde una variedad de resoluciones.
Si esto te suena un poco a magia negra, es normal, pero es importante recordar que DLSS no es una pieza de software. No es algo que se pueda descargar o parchear en tu juego. Los núcleos Tensor en las dos últimas líneas de GPU de NVDIA que habilitan las funciones de trazado de rayos son los mismos núcleos que alimentan DLSS, por lo que DLSS se considera una función RTX, incluso si en sí mismo no es un trazado de rayos real.
Cómo usar DLSS
Afortunadamente, DLSS se puede encontrar con todas las demás configuraciones gráficas en los juegos. Esto significa que no hay una configuración de NVIDIA que deba alternar o una configuración de Windows con la que deba meterse. Suponiendo que tiene una GPU NVIDIA RTX instalada y que sus controladores (junto con la aplicación GeForce Experience) y la copia de Windows están actualizados, lo único que tiene que hacer es encontrar el interruptor DLSS en el juego.
Es importante recordar configurar su juego en cualquier resolución que desee utilizar para la salida. Si planea usar DLSS para escalar a 4K, su resolución debe establecerse en 4K. Al activar DLSS, bajo el capó, el juego se ejecutará a una resolución interna más baja y luego se ampliará a la resolución deseada. DLSS se usa mejor en resoluciones más altas, como 1440p y 4K, que son particularmente costosas, especialmente cuando desea ejecutar velocidades de cuadros superiores a 60 cuadros por segundo.
Por último, si ya está ejecutando un juego a una alta velocidad de fotogramas a alta resolución o si su computadora tiene un cuello de botella debido a un componente diferente como su CPU, los beneficios de DLSS serán mucho menos pronunciados. También es importante tener en cuenta que las ganancias de rendimiento siempre dependerán de la carga de su tarjeta, así como del resto de su hardware.
Los mejores juegos compatibles
¡No todos los juegos son compatibles con DLSS! Al momento de escribir (mediados de 2021), solo 41 juegos en total apoyarlo Sin embargo, su presencia en muchos de estos juegos mejora enormemente el rendimiento y la calidad visual, especialmente con DLSS 2.0 o una integración más reciente. Incluso ayuda a compensar parte del rendimiento perdido al habilitar el trazado de rayos en los juegos compatibles. En este momento, las mejores implementaciones de DLSS que hemos visto se pueden encontrar en los siguientes 10 juegos:
- Control
- varada de la muerte
- Ciberpunk 2077
- en medio del mal
- cielo de nadie
- corredor fantasma
- Metro Exodus Enhanced Edition (Nota: el Metro Exodus original es compatible con ray-tracing y DLSS 1.0, mientras que la Enhanced Edition requiere ray-tracing y es compatible con DLSS 2.1)
- Minecraft: Edición Bedrock
- llamada del deber: zona de guerra
- Crysis remasterizado
¿Qué es la Súper Resolución de FidelityFX?
FidelityFX Super Resolution es un estándar de código abierto de la competencia iniciado por AMD, la principal competencia de Nvidia. Al igual que DLSS, su objetivo es utilizar tecnología de mejora para permitir juegos a resoluciones más altas sin poner de rodillas a su tarjeta gráfica.
Sin embargo, a diferencia de DLSS, FidelityFX Super Resolution NO está acelerado por hardware mediante núcleos Tensor u otro hardware especializado. Es una solución de software de código abierto para abordar el problema que DLSS está diseñado para resolver, y dado que es de código abierto, Es probable que Intel lo use en futuras versiones de GPU, también. (Y sí, las tarjetas Nvidia también lo admitirán).
Donde sea compatible, FidelityFX y DLSS harán mucho para reducir los requisitos de rendimiento que exigen los juegos de próxima generación en pantallas de alta resolución. Recomendamos especialmente obtener una tarjeta que admita una o ambas de estas funciones si planea usar un monitor de 1440p o 4K, ya que ahí es donde son más útiles.
¿Está interesado en funciones nuevas y modernas como DLSS, HDR o trazado de rayos, o cree que son menos innovadoras de lo que todos quieren creer? ¡Háganos saber en los comentarios a continuación!