Desentrañando los misterios detrás de las oscuras especificaciones de GPU

Desentrañando los misterios detrás de las oscuras especificaciones de GPU

Al comprar una tarjeta de video, es un poco difícil tomar una decisión cuando hay especificaciones en la hoja de datos que tuercen la lengua cuando intentas leerlas. Los sombreadores de píxeles, los núcleos CUDA, los procesadores de flujo, la VRAM y el ancho de la interfaz de memoria pueden confundir a muchas personas que no son licenciadas en informática. La buena noticia es que no es necesario tener un título en informática para comprender estas especificaciones. Si desea comprar una tarjeta de video y su hoja de especificaciones se lee como Klingon o antiguas runas nórdicas, este artículo es para usted.

Reloj base y reloj de impulso

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Si está familiarizado con las CPU, ya está familiarizado con el concepto del reloj. Si no es así, el reloj dicta esencialmente qué tan rápido ejecutará las tareas su GPU. el reloj basico en una tarjeta gráfica es la velocidad a la que se ejecuta sin ninguna optimización. Este es solo su modo común y corriente.

La velocidad de reloj aumentada indica qué tan rápido la GPU procesará la información cuando esté ejecutando operaciones con un uso intensivo de gráficos. La tarjeta se overclockeará temporalmente según sea necesario, siempre que la GPU no use la cantidad máxima de voltaje que puede usar y no sufra temperaturas excesivas. Impulsar cuando la GPU ya está a 96 grados centígrados, por ejemplo, se derretiría rápidamente. Por supuesto, si su GPU está por encima de los 85 grados, tiene muchas más cosas de las que preocuparse que su capacidad para aumentar su reloj.

Interfaz de memoria/ancho de bus y velocidad de memoria

Con cualquier tarjeta de video, la GPU es el caballo que conduce el carro. Pero, ¿y el vagón? ¿Cuánto lleva? Aquí es donde entra en juego la memoria. El camino por el que viajan los datos se conoce como bus de memoria. Cuanto más ancho sea el bus, más datos viajarán a la vez. Un bus de 256 bits permite que la GPU envíe datos a 256 bits por ciclo. La velocidad de la memoria es una medida de cuánto de estos datos viajan por segundo. Ambos valores son monumentales para determinar qué tan rápida es realmente su tarjeta. El reloj de GPU y la cantidad de memoria no significan nada si el bus no es lo suficientemente ancho.

A pesar de una GPU rápida y una gran cantidad de memoria, algunas tarjetas no tienen un bus lo suficientemente ancho como para enviar todos esos datos de un lado a otro en momentos de intenso estrés. Esto conduce a problemas de baja velocidad de fotogramas como resultado del cuello de botella de datos. Como sugiere el nombre, los cuellos de botella ocurren cuando hay una gran cantidad de datos esperando para ser enviados, pero el canal a través del cual se envían no es lo suficientemente grande para acomodar la carga.

los sombreadores

Últimamente, las tarjetas gráficas han evitado mostrar las especificaciones de sus shaders. No es porque tengan algo que ocultar, sino porque ya no es un problema tan grande. Los sombreadores de píxeles administran la profundidad, el mapeo y el color de cada píxel. Los sombreadores de vértices transforman los vértices 3D en un formato 2D para su visualización. Los sombreadores de geometría realizan cálculos gráficos muy pesados ​​como la teselación. Estas especificaciones no se muestran necesariamente en la hoja de especificaciones de cada tarjeta gráfica y no debería tener problemas con ellas siempre que obtenga una tarjeta que no sea demasiado antigua.

VRAM

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Elimine la «V» en VRAM y esa es la palabra elegante para eso. VRAM simplemente representa la cantidad de información gráfica que se puede almacenar en una tarjeta de video durante un juego u otra operación de renderizado.

Núcleos CUDA o procesadores de transmisión

Ambas cosas son similares. Nvidia usa núcleos CUDA y AMD usa procesadores de transmisión. Cada uno de estos representa un núcleo en la GPU que ayuda con el renderizado. CUDA se distingue por el hecho de que también se puede usar para el coprocesamiento en su computadora. SETI@Home, por ejemplo, puede aprovechar sus núcleos CUDA para realizar operaciones matemáticas complejas. Adobe Premiere Pro utiliza CUDA para la representación asistida por GPU. Ciertos códecs también pueden aprovechar NVENC, el codificador de Nvidia, para transcodificar video en video MPEG H.264 mucho más rápido que su CPU.

Si todavía te sientes un poco confundido acerca de las especificaciones de la tarjeta gráfica, ¡coméntalo más a fondo en un comentario a continuación!

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